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目前,OpenAI已推出付费ChatGPTPlus,每月收费20美元,用户可拥有优先访问权、优先获得新功能与改进、服务响应时间也将有所缩短。同样,“AI生成文案“独角兽Jasper,以类SAAS服务形式推出多项订阅收费模式。

我们认为,大模型是人工智能的发展趋势和未来。目前,大模型生态已初具规模,有望能够实现AI从“手工作坊“到“工厂模式“的转变。大模型通常是在大规模无标注数据上进行训练,学习出一种特征和规则,基于大模型进行应用开发时,将大模型进行微调,或者不进行微调,就可以完成多个应用场景的任务;

并且,大模型具有自监督学习能力,不需要或很少需要通过人工标注的数据进行训练,降低训练成本,因而能够加速AI产业化进程,降低AI应用的门槛。

随着大模型的功能越来越强,成本越来越高,AI领域可能会形成一种独特的商业模式,叫做模型即服务,简称Mass(ModelasaService)。我们以ChatGPT为例,其所用的底层模型就是GPT,而产生出的单点工具就是ChatGPT,最终ChatGPT又能落地在对话、撰写书面材料、修改代码等多个细分的应用场景。

我们认为,虽然目前仍没有出现适合所有应用场景的“全能共通性“模型,但是单个大模型覆盖的应用场景仍在持续扩展。AI将对传媒各主要应用场景产生较深远影响:在游戏领域,AI一方面可以有效提升编程效率和用于人物、场景等美术创作,全面赋能游戏,缩减研发成本和创作周期,释放产能。同时,AI有望在体验端提升玩家的游戏体验,例如网易《逆水寒》手游宣布将实装首个游戏版ChatGPT,在游戏中NPC会根据与玩家的对话内容给出有逻辑的反馈行为。人工智能的进步和更多AIGC技术在游戏开发流程中的接入,或将带来一个玩家与NPC互动的新时代,是一种自由度极高的、更深度而立体的沉浸式体验。

在影视领域,AI可以参与剧本创作、拍摄、及后期特效制作与剪辑等工作。

2006-2016年好莱坞782部影片的平均制作周期为871天,后期制作占301天。

科幻巨作《阿凡达》的打磨历时4年,成本超3亿美元,其中大量使用先进的CGI特效技术,未来AI的应用有望有效提升优质内容产能。

在电商领域,我们认为电商业务模式存在链条长、节点多、对数字化运营能力和创意营销要求较高等特点,AI对其降本提效和个性化服务体验等方面提振明显,例如AI产品、AI客服等应用,Shopify已接入ChatGPT,打造智能购物助手。

风险提示:国内各自主大模型生产进度不及预期。